阿尔茨海默病 眼底照片结合人工智能:提前数十年预测阿尔茨海默病风险,开启低成本筛查新
一项发表于《阿尔茨海默病杂志》的创新研究显示,通过人工智能分析常规眼底照片,可在临床症状出现前数十年预测阿尔茨海默病的主要风险因素。研究团队利用英国生物银行超过4万名患者的视网膜图像训练深度学习模型,成功识别出与阿尔茨海默病易感性相关的生物学特征(如性别、血压)及生活方式因素(如吸烟、饮酒、失眠)。由于视网膜是中枢神经系统的直接延伸,这些低成本、非侵入性的图像可作为“整合生物传感器”,反映累积的神经血管损伤。该方法比昂贵的MRI或PET扫描更具普适性,为早期干预和预防性生活方式改变提供了关键窗口。...


