在 MATLAB 中，处理文本主要有两种数据类型：

1. 字符数组 (Character Arrays)：使用单引号 ' ' 定义，是传统的文本存储方式（如 'Hello'）。

2. 字符串 (Strings)：使用双引号 " " 定义，是 R2016b 之后推荐的现代文本处理方式（如 "Hello"）。

1. 创建与基本操作

1.1 定义文本

• 字符串：str = "MATLAB 2026";（支持缩放，适合处理一系列文本）。

• 字符数组：chr = 'Science';（本质是字符向量）。

1.2 转换函数

• string()：将其他类型转为字符串。

• char()：将其他类型转为字符数组。

• cellstr()：将字符数组转为元胞数组。

2. 字符串合并与连接

在处理路径或生成文件名时，连接操作最为常用。

• 使用加号 +（仅限字符串）：

  Matlab

  filename = "data_" + 2026 + ".mat"; % 结果为 "data_2026.mat"
  

• 使用 strcat：水平连接文本。

• 使用 join：将字符串数组合并，并可指定分隔符。

  Matlab

  words = ["Neural", "Science", "Center"];
  title = join(words, "_"); % 结果为 "Neural_Science_Center"
  

3. 查找与替换

查找特定模式是数据清洗的关键步骤。

示例：

str = "Xenopus laevis oocytes";
if contains(str, "oocytes")
    disp("Found Target!");
end

4. 文本分割与修剪

处理实验原始数据或路径名时，分割操作必不可少。

• split：按分隔符切分字符串。

  Matlab

  path = "C:/Users/Research/Data";
  folders = split(path, "/"); % 返回字符串数组
  

• strip：移除开头和结尾的空白字符。

• extractBetween：提取两个标记之间的文本。

  Matlab

  raw = "ID: [12345] Name: Tadpole";
  id = extractBetween(raw, "[", "]"); % 结果为 "12345"
  

5. 格式化输出

在生成报告或 UI 控件标签时，格式化控制能让输出更专业。

• compose（推荐）：支持矢量化操作的格式化函数。

  Matlab

  val = 1.23456;
  str = compose("The value is %.2f", val); % "The value is 1.23"
  

• sprintf：返回格式化的字符数组（类似于 C 语言）。

6. 字符串与数值转换

在读取含有数字的文本文件时经常用到。

• str2double：将字符串/字符数组转为双精度浮点数（最常用）。

• num2str：将数值转为字符数组。

• int2str：将整数转为字符数组。

7. 字符串数组的优势

字符串数组（String Array）在处理大量文本数据时具有显著优势：

1. 内存效率：比元胞数组（Cell Array of Strings）更节省内存。

2. 缺失值处理：支持 missing 概念（类似于数值计算中的 NaN）。

3. 直接比较：可以使用 == 或 != 直接对比两个字符串数组。

? 专家提示：

• 优先使用双引号：除非您使用的工具箱（Toolbox）明确要求输入 'char' 类型，否则在现代 MATLAB 编程中请优先使用双引号 "string"。

• 正则表达式：如果您需要处理复杂的逻辑（如提取符合特定格式的邮箱或基因序列），学习 regexp 函数将极大提升效率。