导语：慢性疼痛非常常见：包括背痛、骨关节炎、偏头痛等等。由于疼痛，人们会身体长期不适，甚至患上抑郁症。近期有研究发现人工智能提供的新疗法可以止痛，减少患者使用阿片类药物。

慢性疼痛是就诊时医师最常见的病症之一。慢性疼痛可依据疼痛的主要特征或按身体部位分类：肌筋膜性、肌肉骨骼性（机械性）、神经病理性、纤维肌痛和慢性头痛综合征。每3例超过65岁的患者中就有1例存在慢性疼痛，经常是由于关节炎、骨质疏松症伴骨折或腰椎管狭窄所致。老年患者中未经治疗的慢性疼痛可能导致抑郁、低生活质量和独立性丧失。

慢性疼痛的救星通常是依赖阿片类药物，然而阿片类药物中能够有效治疗疼痛的因素同时也是危险因素！

信息来源：[2] | 制表：生物探索编辑团队

■ 低剂量的阿片类药物可能会让人感到困倦；
■ 高剂量的阿片类药物会减慢呼吸和心率，甚至导致死亡。
■ 服用阿片类药物后产生的愉悦感会让人想继续体验这种感觉，这可能会导致镇痛剂使用成瘾。虽然癌症相关疼痛患者的成瘾很少见，但也可能会发生。成瘾感觉就像有一种无法控制的冲动，想要去服用阿片类药物，即使没有疼痛。

谨慎遵循医生指示并严格按照处方服药，可以降低危险副作用的风险。确保医生知道您正在服用的所有其他药物和补充剂。然而人工智能提供的新疗法可以替代阿片类镇痛剂！

现状对于慢性疼痛认知疗法存在难题：由于慢性疼痛的认知行为疗法需要多次治疗且治疗师资源极度稀缺，因此许多患者的问诊受限或无法完成治疗。

JAMA Internal Medicine发表的一项最新研究题为“Patient-Centered Pain Care Using Artificial Intelligence and Mobile Health Tools: A Randomized Comparative Effectiveness Trial”，研究表明，由人工智能提供的慢性疼痛的认知行为疗法（Cognitive behavioral therapy for chronic pain，CBT-CP）是阿片类镇痛剂的安全有效替代品。

图1 研究成果（图源：[1]）

临床医生一直主张加强以患者为中心的慢性疼痛患者护理，而这项研究为此做出了贡献。为了确定AI-CBT-CP（人工智能提供慢性疼痛的认知行为疗法）是否是其标准对应物的可行替代方案，研究人员通过随机比较有效性试验，受试者包括来自退伍军人事务部卫生系统的278名慢性背部疼痛患者（招募和数据收集时间为2017年7月11日至2020年4月9日）。与对照组相比，更多的患者被随机分配到AI-CBT-CP组，以最大限度地提高AI系统与患者交互中学习的能力。

所有患者都接受了10周的人工智能提供慢性疼痛的认知行为疗法。对于AI-CBT-CP组，AI引擎使用通过每日交互式语音响应（Interactive voice response，IVR）呼叫的患者反馈，为患者提供45分钟或15分钟的电话会诊参考和患者个性化的诊疗方案。对照组的患者接受了10次由治疗师提供的电话CBT-CP诊疗会话（45 分钟/会话）。

图源：iStock

● IVR是一种经常用于客户服务呼叫中心的自动化系统，客户访问没有治疗师在线时候，该系统将预先录制的消息与用户访问时进行回应、互动、传达。

这项随机比较有效性试验结果发现，人工智能提供慢性疼痛的认知行为疗法其结果并不亚于45分钟的电话治疗师课程，而所需的治疗时间却不到电话治疗师时间的一半。在试验进行6个月的时候，更多接受过AI-CBT-CP疗法的患者在身体功能恢复和疼痛强度减弱方面有了显著的改善，此次临床试验意义重大。

这项随机试验的结果表明，与普通治疗师提供的CBT-CP 相比，AI-CBT-CP可以实现快速且诊疗效果更好的结果，同时弥补了疼痛问诊量巨大缺口并降低治疗师人工成本。

题图来源：Adobe Stock，仅用于学术交流。

撰文|乔维钧
排版|木子久

参考资料：
[1]Piette JD, Newman S, Krein SL, et al. Patient-Centered Pain Care Using Artificial Intelligence and Mobile Health Tools: A Randomized Comparative Effectiveness Trial. JAMA Intern Med. 2022 Aug 8. doi: 10.1001/jamainternmed.2022.3178. Epub ahead of print. PMID: 35939288.
[2]https://www.mskcc.org/zh-hans/cancer-care/patient-education/opioids-what-you-need-know