自闭症 耶鲁大学突破性研究:自闭症儿童大脑处理面孔的方式与既往认知截然不同
一项发表于《Nature Mental Health》的大规模研究,利用128导脑电图与机器学习技术,对约400名自闭症及神经典型儿童的面孔加工过程进行了全脑时空动态分析。研究发现,自闭症儿童识别面孔相关的神经信号可区分度显著降低,且缺乏神经典型儿童随年龄增长而出现的面孔加工专门化趋势。更重要的是,这些差异出现的时间窗口早于经典的N170成分,提示自闭症相关的面孔加工异常可能起源于视觉处理的更早期阶段。该研究为理解自闭症的神经发育轨迹及开发客观生物标志物提供了全新视角。...




