脑=有机生命形式的脑或神经系统，不仅仅是mind。

机=任何处理或计算的设备

脑机接口就是研究如何连接大脑与外部设备进行信息交换的技术。

目前的研究方向主要集中在：信号采集，信号翻译，信号执行。目前的发展就是在三者间寻求平衡点，或者在某一方面有重大突破带动其他方面。

信息采集

市面上常见的信息采集方式有：肌电采集设备、脑电波传感器、Neuralink的芯片植入。这三种采集方式越深入，采集信号精度越高。

讨论热度最高的Neuralink，它是将极小的电极植入大脑，把有线改为无线，利用电流让电脑和脑细胞互动，提高了信号采集效率，这正是Neuralink在信号采集上的创新点。

但是，目前用麦克风采集语言信号，用鼠标或键盘采集动作信号，用书写或打字采集文字信号，都比脑机接口信号采集更方便、准确和有效。

信息翻译

信息采集之后便是翻译。自然界中的所有生物信号都可以翻译为语言、动作以及文字。

由于脑电信号是夹杂着无效信息的连续信号段，这些无效信息会影响到连续信号段翻译的准确性。

比如，当你和人沟通工作时，在某个瞬间想到了吃饭，然后很快聊回了工作。吃饭是无效信息，同样会被记录下来。这样的内容一两句话还好，一旦增加到十句以上，计算设备无法理解上下语义，会造成翻译失败。

理解脑电信号是以理解语义为基础的。目前，计算设备连语言翻译都不算精准，语义翻译更是一个世界性的难题。

在信号翻译上，Neuralink并没有什么创新，依然采用行业已有的通用算法。

信息执行

信息执行是将语言、文字、动作等信息翻译成功后输出的目标行为。

但是，目前的信息翻译尚不能保证准确性，更别提信息执行的准确性了。

或许在未来，实现信号的精准采集和翻译后，一切难题才可以迎刃而解。

结论

目前，这种技术能帮助解决人类身体带来的种种限制，例如能够帮助四肢瘫痪的人使用手机，甚至是再次行走。对正常人而言更多的是增加了点茶余饭后的谈资，与其头脑发热，不如保持冷静。