研究人员利用机器学习揭开了嗅觉的神秘面纱。他们的AI模型在描述某些化学物质的气味方面达到了人类水平，填补了科学界对嗅觉理解的关键空白。这项技术不仅推动了我们对嗅觉的理解，还...

研究人员利用人工智能开发了一种名为HistoAge的算法，能够通过分析大脑组织的细胞组成预测死亡年龄，并揭示大脑衰老和神经退行性疾病的奥秘。该算法通过分析近700份老年脑捐赠者的数字化...

AI（如ChatGPT）的卓越能力常常因其类人交互而被误认为具有意识。然而，研究人员指出，AI系统缺乏人类意识的复杂性。它们不具备人类所具有的具身体验或神经机制。因此，将AI的能力等同于...

一项新研究指出，人们对AI智能的认知存在语言上的混淆。尽管像ChatGPT这样的AI能够生成令人印象深刻的文本，但它缺乏真正的理解和意识。AI的编造或幻觉能力并不等同于人类智能，因为人类...

研究人员在理解大脑神经元变异性方面取得了突破性发现，这一发现对神经科学和人工智能（AI）发展具有重要意义。他们的研究揭示了树突（神经元的天线）如何控制神经元反应的变异性。这...

研究人员利用一块搭载4,096个微孔电极的硅芯片，成功绘制了大鼠神经元中超过70,000个突触连接，显著推进了神经元记录技术的发展。与传统电子显微镜仅能可视化突触不同，该方法还能测量连...

一项新的人工智能（AI）模型可以通过核磁共振成像（MRI）扫描测量大脑衰老的速度，为检测认知衰退提供了强大的工具。与以往的方法不同，该模型能够追踪大脑随时间的衰老过程，识别受影...

摘要 最新研究推出了一种名为SonicSense的系统，赋予机器人通过振动解读物体的能力。机器人指尖配备麦克风，能够通过敲击、抓握或摇晃物体来检测声音，从而判断物体的材料类型、形状和内...

摘要 研究人员开发了一种新的量表，用于衡量机器人的人性化程度，确定了四个关键特质：外观、情感能力、社交智能和自我理解。缺乏其中任何一种特质的机器人可能会被视为冷漠或令人不...

摘要 一项基于PV-RNN框架的新型AI模型通过整合视觉、本体感觉和语言指令，以类似幼儿的方式学习语言和行为的泛化能力。与依赖海量数据集的大型语言模型（LLMs）不同，该系统通过具身交互...