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神经网络简介

时间:2004-10-21 12:54来源:本站原创 作者:admin 点击: 5323次

神经网络简介

 什么是神经元网络

神经元网络(Nerual Net)指由大量神经元互连而成的网络,有点象服务器互连而成的国际互连网(Internet).人脑有1000亿个神经元,每个神经元平均与10000个其他神经元互连,这就构成了人类智慧的直接物质基础。 神经元的工作机制 神经元由细胞体,树突(输入端),轴突(输出端)组成。神经元有两种工作状态:兴奋和抑制。每个神经元到另一个神经元的连接权(后者对前者输出的反应程度)是可以接受外界刺激而改变的,这构成了学习机能的基础。

 研究神经元网络的意义 人是万物之灵,区别人与动物的是其发达的大脑及进化的智慧。研究神经网络,特别是神经学习的机理,对认识和促进人自身发展有特殊的意义。

人工神经元网络能做什么 人工神经元网络也许永远无法代替人脑,但它能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。比如:GMDH网络本来是Ivakhnenko(1971)为预报海洋河流中的鱼群提出的模型,又成功的应用于超音速飞机的控制系统(Shrier,1987)和电力系统的负荷预测(Sagara和Murata,1988)。人的大脑十分复杂,但对于记忆大量数据和复杂运算却并不在行,以大脑为精神的人工神经元网络模型,配以高速电子计算机,将大大提高人对客观世界的认识。

(责任编辑:泉水)
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