基于神经网络的语音合成环节中英语单词重音标注技术
张浩然 韩正之 李昌刚
（上海交通大学自动化系 上海 200030）

摘要：本文提出用神经网络技术来标注英语单词内重音的新方法，讨论了输入－输出样本的编码转换问题，设计了神经网络结构和训练方法。实验证明我们提出方法的正确性和有效性。
关键词：语音合成，重音标注，神经网络

基于神经网络理论的系统安全评价模型
王三明 蒋军成
（南京化工大学，南京，210009）

摘 要 本文阐述了人工神经网络基本原理，研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上，将神经网络理论应用于系统安全评价之中，提出了基于此理论的系统安全评价模型、实现方法和优点；评价实例证明此方法的可行性。
关键词 神经网络 网络优化 安全评价

基于特征的地学可视化数据模型
赵东
（中国科学院地理信息产业发展中心 广州分中心）
陈俊华、李洪元
（中国科学院地理信息产业发展中心）

摘要 地学可视化模型的建模、管理几显示构成地学可视化系统的核心。面向对象技术的采用产生了基于特征的地学可视化模型。基于特征的的建模技术是解决海量地学可视化模型的操作与管理问题的有效方法。
关键词 可视化 数据模型 特征模型

热带气旋路径人工神经网络预报方法
蒋乐贻 梁旭东（上海台风研究所，上海，200030）
刘还珠 (国家气象中心, 北京, 100081)

摘 要: 随着数值预报的进展, 应用数值预报产品是提高预报精度的途径,本文尝试在热带气旋路径预报中应用人工神经网络方法同时, 利用计算机识别方法,识别欧洲中期数值预报中心（以下简称欧洲中心）24小时和48小时500 hPa 预报场上天气系统特征作为预报因子,这样在人工神经网络预报方法中考虑了数值预报和传统预报经验，有助于热带气旋路径预报的精度提高。

人工神经网络方法在三维真实感声音
生成中的应用与实现
张琼  石教英
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
杭州 310027

摘 要 虽然许多研究人员已认识到三维真实感声音在未来人机交互中的重要地位，但是三维真实感声音在计算机领域的真正实现仍有不少障碍有待克服。基于对声学及心理声学最新研究成果的调查和分析，我们在该领域引入了人工神经网络方法，并在一改进神经网络模型的基础上实现了二种用于产生三维真实感声音的具体算法。实验结果表明了以上方法的有效性和正确性。

关键词：人工神经网络，三维真实感声音