一项涉及来自12个国家、使用43种语言的1,001名儿童的大规模国际研究,为婴幼儿如何学习语言提供了突破性见解。研究通过全天的录音和机器学习分析发现,年龄、临床因素以及儿童听到的成人语言量是语言发展的主要驱动因素,而性别、多语言环境和社会经济地位的影响则被推翻。这项全面的研究为早期语言习得提供了更细致的理解。 关键发现
研究背景哈佛大学心理学副教授Elika Bergelson致力于研究婴幼儿如何从周围环境中学习语言。她的最新研究发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上,采用了一种更全球化的方法来开发和测试语言习得理论。研究基于1,001名2至48个月大的儿童的全天录音,涵盖了12个国家和43种语言,并通过机器学习进行分析。 研究方法研究团队使用全天录音技术捕捉了1,001名儿童的咿呀学语和婴儿语言,并结合机器学习对数据进行分析。研究同时考虑了多个变量,包括年龄、临床因素、语言输入量、性别、多语言环境和社会经济地位等。 主要发现
研究意义
研究团队与资助研究由哈佛大学的Elika Bergelson和École normale supérieure的Alejandrina Cristia共同领导,团队还包括其他11位研究人员。研究得到了美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和美国国家人文基金会的资助。 结论这项研究通过大规模国际样本和先进的数据分析方法,揭示了早期语言发展的关键驱动因素。研究结果不仅为语言习得理论提供了新的视角,还为早期语言干预和教育政策制定提供了重要依据。
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