摘要
研究人员开发了一种新的量表，用于衡量机器人的人性化程度，确定了四个关键特质：外观、情感能力、社交智能和自我理解。缺乏其中任何一种特质的机器人可能会被视为冷漠或令人不安，从而限制其在客户服务中的实用性。研究表明，人们评估机器人的方式与评估人类相似，即结合身体和社交特质。这一工具可以指导设计出在酒店和机场等场景中更易于接近且有效的机器人。

关键事实

• 四大关键特质：类人外观、情感能力、社交智能和自我理解是机器人显得逼真的关键。

• 自我理解的短板：机器人在自我理解（即内在生活或个性的感知）方面得分通常最低。

• 设计意义：该量表为设计更适合社交和客户服务角色的机器人提供了路线图。

来源：佛罗里达大学

随着人工智能技术的快速发展，类人机器人在酒店和机场等场所的客户服务中的应用日益增多，尤其是在美国以外的地区。然而，许多机器人仍难以与人类建立联系，反而因其虚假的微笑和生硬的动作让人感到不适。

如今，由酒店管理研究人员开发的一种新测量量表揭示了机器人必须具备的四种特质，以显得逼真：类人外观、情感能力、社交智能和自我理解。缺少其中任何一种特质都会让机器人显得冷漠和陌生，从而限制其应用范围。

该量表可以帮助公司和工程师量化机器人的人性化程度，从而指导开发出更适合服务行业的、更易于接近的机器人。

“在我们充分利用人工智能技术之前，我们应该了解人们如何看待它。但迄今为止，关于人们如何感知机器人的人性化程度，尚未达成共识。”佛罗里达大学酒店管理教授、该研究的主要作者Hengxuan “Oscar” Chi博士表示。

Chi与华盛顿州立大学的同事们一起，邀请数百人评估一系列机器人的类人特质，这些机器人从桌面金属装置到具有面部、仿制皮肤和头发的全尺寸类人机器人不等。

调查显示，人们评估机器人的方式与评估人类相似，即结合身体和社交特质，例如阅读并适当回应他人情绪的能力。

“一些制造商过于专注于打造类人身体，而忽略了量表上的其他三个部分。根据我们的研究，你不能忽视这些其他元素。”Chi说。

通常，机器人在自我理解这一元素上得分最低，即机器人是否具有内在生活、真实个性或“灵魂”的感知。这种“灵魂”可能是工程师最难模拟的部分，但它是使机器人更易于接近和有用的关键要素。

“理解我们如何看待机器人不仅是一个技术问题，也是一个社会学问题。”Chi说，“这是关于弥合人与机器之间的差距。”

关于这项机器人研究

• 作者：Eric Hamilton

• 来源：佛罗里达大学

• 联系人：Eric Hamilton – 佛罗里达大学

• 原始研究：封闭访问。“Seeing Personhood in Machines: Conceptualizing Anthropomorphism of Social Robots” by Hengxuan “Oscar” Chi et al. Journal of Service Research