最新研究深入探讨了成人如何理解幼儿有限的词汇。通过分析数千小时的转录音频，研究人员创建了计算模型，以理解成人对婴儿语的解读。最成功的模型依赖于先前对话的上下文以及对常见发音错误的知识。这种基于上下文的理解可能为婴儿语言习得提供宝贵的反馈。

关键发现

• 基于儿童实际发音的模型效果较差，而基于对话上下文的模型更为有效。

• 成人通常依赖先前的对话主题和对儿童常见发音错误的知识来理解婴儿语。

• 研究表明，成人的这种理解能力可能有助于幼儿更有效地习得语言。

研究背景

当婴儿开始说话时，他们的词汇量非常有限。通常，他们发出的第一个声音是“da”，这可能指爸爸、狗、点，或者根本没有意义。成人如何理解这种有限的语言表达？麻省理工学院和哈佛大学的研究人员发现，成人对对话上下文的理解以及对儿童常见发音错误的知识是理解幼儿早期语言努力的关键。

研究方法

研究团队使用了数千小时的儿童与成人互动的转录音频记录，创建了计算模型，以逆向工程的方式研究成人如何解读幼儿的话语。仅基于儿童实际发音的模型在预测成人理解方面表现较差，而基于大量先前对话上下文的模型则更为成功。此外，模型在重新训练后表现更好，尤其是在使用成人与儿童互动的大数据集时。

研究结果

研究表明，成人非常擅长基于上下文进行解读，这可能为婴儿语言习得提供关键反馈。麻省理工学院脑与认知科学教授Roger Levy表示：“具有丰富听力经验的成人运用了极其复杂的语言理解机制，这显然是理解幼儿话语能力的基础。”哈佛大学心理学副教授Elika Bergelson补充道：“这种反馈系统可能推动儿童在社交技能、认知技能等方面不断发展，继续尝试互动和交流。”

未来研究方向

研究人员计划进一步探索成人的听力技能及其对儿童的反应如何促进儿童语言学习能力的发展。他们希望将儿童语言学习的计算模型与成人对儿童话语反应的新模型结合起来，研究儿童如何利用从成人那里获得的反馈。

结论

这项研究表明，成人在理解幼儿语言时，不仅依赖于对发音的解读，还依赖于对对话上下文和儿童常见发音错误的深刻理解。这种理解能力可能为幼儿语言习得提供重要支持，并揭示了成人认知过程在早期语言交流中的关键作用。

参考文献

Levy, R., Bergelson, E., & Meylan, S. (2023). How adults understand what young children say. Nature Human Behavior.