摘要

美国食品药品监督管理局（FDA）近日批准了自适应脑深部电刺激（aDBS）疗法，这是一种能够实时调整以应对帕金森病症状的突破性治疗技术。与传统DBS持续提供电刺激不同，aDBS能够监测大脑活动，并根据需要提供精确的电脉冲，从而预防僵硬和不自主运动。

FDA批准了两种针对丘脑底核的算法，一种能够即时响应症状，另一种则通过维持稳定的大脑活动来缓解症状。随着技术的进步，研究人员预计未来将实现更加个性化的治疗，包括针对非运动症状（如抑郁和睡眠障碍）的AI驱动DBS疗法。

关键事实

• 实时症状控制：自适应DBS持续监测大脑活动，仅在需要时提供精确刺激。

• 个性化治疗选择：患者可以在两种FDA批准的算法之间切换，以最佳方式管理症状。

• 未来潜力：AI驱动的DBS有望扩展到非运动症状的治疗，如抑郁、失眠和慢性疼痛。

来源

加州大学旧金山分校（UCSF）

正文

从今天开始，帕金森病患者将拥有一种新的治疗选择，这得益于美国食品药品监督管理局（FDA）对一项突破性技术的批准。

这种疗法被称为自适应脑深部电刺激（aDBS），它使用植入式设备持续监测大脑，以检测帕金森病症状的出现。当设备检测到特定的大脑活动模式时，它会提供精确校准的电脉冲以抑制症状。

FDA批准了两种由医疗设备公司美敦力（Medtronic）制造的设备上运行的算法。这两种算法都通过监测大脑的同一区域——丘脑底核来工作，但它们的响应方式不同。

• “快速”算法：检测与症状相关的模式并立即抑制它们。

• “慢速”算法：提供刺激以维持患者的大脑活动在症状减轻的范围内。

快速算法由加州大学旧金山分校神经学家Simon Little博士于2013年开发，当时他是牛津大学的临床研究员。aDBS是对传统连续DBS（cDBS）的重大改进，后者自1999年FDA批准以来一直被用于改善帕金森病症状。

与cDBS不同，aDBS能够感知并调整患者大脑活动的变化，这种变化通常在帕金森病患者服药时发生。aDBS的持续监测还能够平滑大脑活动的高峰和低谷，从而在症状出现之前预防僵硬和不自主运动。

患者及其医疗保健提供者可以选择使用哪种自适应算法，并通过蓝牙与设备通信的软件轻松切换算法。随着算法的广泛应用，临床医生将更深入地了解不同患者的使用体验，并能够根据患者的具体情况选择适合的算法。

Simon Little博士表示：“今天批准的自适应DBS算法只是可能性的第一步。”

未来展望

自2019年加入UCSF以来，Little博士继续开发和测试更新的aDBS算法，用于治疗帕金森病患者的运动症状（如僵硬和震颤）以及非运动症状（如情绪障碍和失眠）。

在去年8月发表的一项研究中，Little博士和神经外科医生Philip Starr博士设计了一种监测并响应大脑皮层信号的算法。这种算法和靶向区域与FDA批准的两种算法不同，能够更好地改善症状并减少副作用。

UCSF团队开发的算法比FDA批准的算法更为复杂，目前仍在开发中，但在小型临床试验中已显著提高了参与者的生活质量，甚至让一位前职业滑板运动员重返运动场。

Little博士预计，未来人工智能将使算法定制更加容易，技术还将扩展到其他帕金森病症状的治疗，如抑郁和睡眠功能障碍。他表示：“我们将能够为帕金森病患者提供全天候的个性化DBS治疗。”

UCSF的研究人员正在探索如何将个性化DBS用于治疗抑郁、慢性疼痛和强迫症。今天的批准为开发DBS治疗这些疾病提供了动力。